Por: Dennis Falvy
Para Project Syndicate, Angela Huyue Zhang y Alex Chang , señalan que el gobierno chino funciona más como una empresa plataforma, estructurando los mercados para que las empresas compitan intensamente y fortalezcan las capacidades nacionales.
Las reuniones anuales del Congreso Nacional del Pueblo y la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino dieron su mensaje: la tecnología será el motor principal del futuro económico del país.
El gobierno volvió a destacar el desarrollo de "nuevas fuerzas productivas de calidad", estableciendo un ambicioso objetivo de posicionar a China como líder mundial en áreas como IA, tecnología cuántica, biotecnología, energía limpia, drones y 6G.
Eso quiere decir, qué su sistema de innovación no está impulsado enteramente por una planificación estatal de arriba hacia abajo.
Desde vehículos eléctricos hasta solar e inteligencia artificial, las principales empresas son de propiedad privada, con una participación estatal limitada.
La “Competencia Excesiva” es entonces una plataforma orquestada por el Estado.
En lugar de sustituir el mercado, el gobierno lo estructura: establece la dirección estratégica, crea zonas de experimentación, facilita la adquisición, coordina estándares y proporciona apoyo regulatorio.
Ello se asemeja a Nvidia o Apple: el Estado construye la arquitectura dentro de la cual las empresas compiten mientras gobierna las interacciones a lo largo del ecosistema.
La rentabilidad no es la medida principal del éxito. Él valor se acumula a nivel de sistema a través de costes más bajos, cadenas de suministro integradas, ciclos de aprendizaje más rápidos y la adopción de nuevas tecnologías, todo lo cual fortalece las capacidades nacionales.
Por ello China se ha vuelto dominante a nivel mundial en varios aspectos la competencia ha erosionado los márgenes de beneficio en paneles solares y vehículos eléctricos, reforzando la competitividad internacional de China.
BYD ha superado a Tesla como el mayor fabricante mundial de vehículos eléctricos a pesar de una guerra de precios nacional que ha puesto presión sobre su rentabilidad.
Muchas empresas atraviesan dificultades financieras, pero China controla ahora más del 80% de la cadena de suministro de paneles solares, con una intensa competencia interna que ayuda.
La IA sigue una trayectoria similar con modelos de código abierto, sometidas a una presión financiera significativa.
Pero el open source, cumple un propósito estratégico al acelerar la difusión de capacidades de IA y reducir la brecha con los principales laboratorios estadounidenses.
Al mismo tiempo, el gobierno chino está reforzando el ecosistema.
Ello arremete a la IA física para vehículos autónomos, robots y drones, pasando del desarrollo al despliegue y son los datos los de vital importancia.
Se señala que la ventaja de China radica en su capacidad para construir un "volante de inercia de datos", mediante el cual el despliegue genera flujos de datos continuos que, a su vez, mejoran el rendimiento y la fiabilidad.
En el 2022, Baidu recibió los primeros permisos de China para servicios de robotaxi comercial totalmente autónomo.
En tres años, los robotaxis se expandieron a más de 20 ciudades de todo el país, así como a mercados de Oriente Medio y Europa.
Se han reducido costes y se ha permitido la interoperabilidad de datos.
Para coordinar las complejas cadenas de suministro necesarias para los robots humanoides, las autoridades chinas han reunido a más de 120 empresas, instituciones académicas y grupos industriales para desarrollar estándares comunes.
Así como empresas como Meta y Alphabet dependen de datos propietarios como un foso competitivo, China está tratando cada vez más los datos generados por IA física como un activo nacional estratégico, dificultando que. Esto ha limitado a Tesla retrasándola a pesar de su gran presencia en el mercado chino.
El enfoque chino conlleva riesgos serios, incluyendo inversiones erróneas, sobrecapacidad crónica e ineficiencias generalizadas.
Pero no debe subestimarse el poder de plataforma del Estado chino.
Si el valor se distribuye a través de un despliegue de bajo coste, integración industrial y aprendizaje a nivel de ecosistema, Estados Unidos podría acabar construyendo los modelos más avanzados y aun así perder la carrera para moldear la revolución industrial que la IA está a punto de desatar
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