Punto de Encuentro

¿Puede la IA reemplazar tareas y cargos importante y costosos?

Por : Dennis Falvy  

La IA  por si sola, no reemplaza  trabajos completos en la mayoría de los casos, sino que automatiza tareas específicas y rutinarias, liberando tiempo para enfocarse en la estrategia y creatividad. El verdadero cambio es claro: la IA no sustituirá a los humanos, pero los profesionales que sepan utilizarla sí reemplazarán a los que no lo hagan.

Investing.com  señala que el  gobierno federal de EE.UU. gastó 6,75 billones de dólares en el año fiscal 2024, y el Congreso camino de entrar en su receso de septiembre alrededor del 5 de septiembre sin haber aprobado ningún marco de gobernanza para la inteligencia artificial y por ello se  pregunta de si la IA podría desempeñar las funciones de funcionarios electos, jueces y abogados de manera más eficiente ya no es puramente teórica.

Aún no hay ello a firme, pero  la trayectoria de la incursión de la IA en las funciones legales y gubernamentales es visible en el mercado actual.

Y es que empresas como IntelAgree, que organiza un seminario web acreditado por CLE titulado "Managing AI Risk in Contracts" para profesionales del derecho, señalan que la IA ya está absorbiendo trabajo que antes estaba reservado a abogados con licencia, con una adopción institucional que se acelera en la gestión de contratos, la revisión de cumplimiento normativo y el análisis regulatorio.

El argumento intelectual a favor  es que los sistemas actualmente vigentes son costosos, lentos, partidistas e inconsistentes. Un sistema de toma de decisiones algorítmico basado en reglas, argumentan sus defensores, no aceptaría dinero de grupos de presión, no podría ser manipulado mediante la redistribución de distritos electorales, no tomaría un receso de seis semanas y aplicaría la ley de manera idéntica a cada ciudadano independientemente de su código postal o su presupuesto legal. Frente a un precio federal anual de 6,75 billones de dólares, el argumento de la eficiencia no es trivial.

Pero y siempre hay un, pero. el contraargumento es estructural, no meramente sentimental. Los expertos en derecho constitucional han sostenido durante mucho tiempo que delegar autoridad gubernamental vinculante en un sistema algorítmico no es un problema de software sino constitucional, y que la Constitución no cede ante argumentos de eficiencia. La legitimidad en la gobernanza democrática no deriva de resultados óptimos, sino del consentimiento de los gobernados. Un parlamento que aprueba una mala ley puede ser reemplazado mediante el voto. Un juez que aplica mal un precedente puede ser apelado o sometido a un proceso de destitución. Un sistema de IA que codifica un conjunto de datos de entrenamiento defectuoso en diez mil resoluciones vinculantes no tiene ningún mecanismo de rendición de cuentas que el derecho constitucional vigente reconozca. La Constitución de EE.UU. asigna el poder legislativo al Congreso, el poder ejecutivo al Presidente y el poder judicial a los tribunales federales, ninguno de los cuales puede transferirse a un algoritmo bajo los marcos legales actuales sin una enmienda constitucional.

Vaya que esto parece ser no molesten más con la IA ¿ no es cierto?

Mas los investigadores de ética en IA ,señalan que el peligro no es que la IA tome malas decisiones, sino que cuando lo hace, no hay nadie a quien responsabilizar ni ningún proceso democrático para corregir el error

La Institución Brookings, en su investigación sobre gobernanza algorítmica, ha articulado esta brecha de responsabilidad no como una limitación técnica que puede resolverse con ingeniería, sino como una característica estructural de cómo operan los sistemas algorítmicos a escala.

Hay mas en el post de Investing,  como una reunión de banco centrales en este  2026 ,que dejó varias incógnitas como la  misma capacidad que hace atractiva a la IA como administradora ,la hace peligrosa como administradora sin rendición de cuentas.

Para los inversores, las funciones de gobernanza más susceptibles de ser desplazadas a corto plazo por la IA no son las ejecutivas ni las legislativas, sino las legales y regulatorias.

IBISWorld  estima que el sector de servicios legales de EE.UU. genera aproximadamente 397.000 millones de dólares en ingresos anuales a partir de 2024, con la automatización impulsada por IA apuntando cada vez más a los segmentos de mayor volumen y menor discrecionalidad de ese gasto.

Thomson Reuters reveló que sus ingresos por productos habilitados con IA crecieron aproximadamente un 20% interanual, lo que refleja una adopción empresarial cada vez más profunda. Palantir Technologies (PLTR) obtiene una parte significativa de sus ingresos de contratos de IA orientados al sector gubernamental. Las empresas de tecnología legal, las plataformas de software de gran capitalización con divisiones orientadas al gobierno y los proveedores de IA empresarial son los principales beneficiarios financieros de ese desplazamiento, aunque la tesis completa de "reemplazar al Congreso" siga siendo ciencia ficción bajo la legislación actual.

Los obstáculos para cualquier ambición mayor son formidables y ello es relativo a la constitución.

+Lo que el debate sobre la gobernanza sí ilumina de manera útil es la brecha entre cómo se vende actualmente la IA al público,como herramienta de productividad, chatbot o mejora de búsquedas, y lo que su perfil de capacidades reales sugiere que podría hacer. El reconocimiento de patrones a escala, la aplicación coherente de reglas y la eliminación del sesgo cognitivo humano son genuinamente valiosos en cualquier contexto de toma de decisiones.

 La pregunta de dónde termina la responsabilidad democrática y dónde comienza la eficiencia algorítmica es una que los responsables de la política monetaria, los abogados constitucionalistas y los investigadores de ética en IA aún no han respondido de manera oficial. Hasta que lo hagan, el mercado de gobernanza de 6,75 billones de dólares sigue siendo la mayor oportunidad de mercado potencial en IA que ningún proveedor tiene actualmente permitido ofrecer.

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